情感交互 ——移動應(yīng)用產(chǎn)品交互趨勢

隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展人們?nèi)找古c電腦、手機為伴，“人-人互動”逐漸減少，“人-機互動”不斷增加，人們對人機交互技術(shù)提出了更高的要求，即情感需求。因為人類之間的交流與溝通是自然而富有感情的，因此人們期望與之交互的機器也具有類似于人的觀察、理解和生成情感特征的能力。隨著情感計算（affective computing）等技術(shù)的不斷發(fā)展，情感交互成為高級信息時代人機交互的主要發(fā)展趨勢。（如圖所示）情感交互就是使人機交互可以像人與人交互一樣自然、親切、生動和富有情感。
 

人與人進行交流時，是通過人臉表情、語音情感、帶有感情的肢體動作、文本情感信息等來感知對方的感情。因此情感交互可以從人臉表情交互、語音情感交互、肢體行為情感交互、生理信號情感識別、文本信息情感交互等方面進行探索。另外人與人的交流可以通過表情、語音、眼神、手勢等方式進行，而機器沒有人臉和軀體，那么仿生代理（lifelike agent）將是實現(xiàn)情感交互的重要媒介。

1人臉表情交互

人臉表情交互是情感交互的一個重要方向，交互模型為：識別人臉表情既而感知人的情感和意圖，再生成與之對應(yīng)的表情與人進行交互?，F(xiàn)在對于識別人臉表情既而感知人的情感和意圖的技術(shù)探究愈發(fā)活躍，目前已經(jīng)有諸多的人臉表情數(shù)據(jù)庫及表情特征提取技術(shù)供設(shè)計參照。人臉表情的自然生成也在向著智能化的方向發(fā)展，將通過社交環(huán)境、上下文語境的來智能生成。

表情數(shù)據(jù)庫

表情特征提取

現(xiàn)階段人臉表情交互在移動應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計中應(yīng)用舉例：

1）“twika^o^”

一款由Takuto Onishi開發(fā)的iOS應(yīng)用程序“twika^o^”，可以幫用戶把人物面部真實表情轉(zhuǎn)化成“kaomoji”，即文字符號表情。

打開應(yīng)用，用戶可以通過該應(yīng)用讀取自己或是朋友們的照片，或者干脆通過手機直接對著某人的臉咔嚓一張面部特寫照，接下來它就能實時轉(zhuǎn)化為有趣的顏文字表情。再通過電郵、推特或者信短信share給朋友們。

2）Avatar

卡梅隆用頂尖的CG和3D技術(shù)創(chuàng)造了天神下凡似的巨作《Avatar》，頓時