程序化廣告干貨分享，你想要的都在這里！(3)

　　三、通過對用戶數(shù)據(jù)的抓取、分析和挖掘，是否可以絕對保證廣告推送的準確度?

　　理論上來講是可以的。以現(xiàn)在的廣告技術(shù)手段，通過對用戶線上的瀏覽紀錄產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，使服務(wù)端構(gòu)建的用戶模型無限接近真實用戶，在一定程度上是可以還原用戶行為模式和偏好的，當然這也取決于人群粒度的細分度、精確度。

　　但在實際處理過程中，用戶是復(fù)雜多面、持續(xù)變化的個體，且數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)集規(guī)模和建模學習算法有天然上限，加之國內(nèi)“圍墻花園”的特殊形態(tài)，如何計算用戶真正的實時興趣，是個較大的問題。

　　另一方面，實時廣告推送會導(dǎo)致用戶的反感和防備，進而出現(xiàn)線上瀏覽與行動的扭曲和變形。所以將廣告的推送精準度、推送頻次、推送渠道與消費者的接受程度達到良好均衡點，顯得尤為關(guān)鍵。

　　四、從PC向移動互聯(lián)時代的轉(zhuǎn)化中，廣告投放存在哪些問題，該如何解決?

　　1)廣告形式不夠內(nèi)容化、服務(wù)化、品牌化。與 PC端簡單粗放的 Banner、彈窗等廣告形式相比，移動端雖然受屏幕尺寸的限制，卻因其獨占性、社交性、個性化、碎片化、場景化的天熱優(yōu)勢，給廣告提供了更好的土壤。隨著當前移動廣告形態(tài)的逐漸多元化：Banner廣告、全屏廣告、插屏廣告、視頻廣告、原